Organisasi Linux Foundation Telah Membuat Perjanjian Lisensi Data Terbuka

The Linux Foundation pada hari Senin memperkenalkan Community Data License Agreement, kerangka kerja baru untuk berbagi kumpulan data besar yang diperlukan untuk penelitian, pembelajaran kolaboratif dan tujuan lainnya.

CDLAs akan memungkinkan kedua individu dan kelompok untuk berbagi kumpulan data dengan cara yang sama seperti kode sumber perangkat lunak Open Source, kata yayasan tersebut.

"Karena sistem memerlukan data untuk dipelajari dan berkembang, tidak ada satu organisasi pun yang bisa membangun, memelihara dan sumber semua data yang dibutuhkan," kata Mike Dolan, VP program strategis di The Linux Foundation.

"Komunitas data terbentuk di sekitar kecerdasan buatan dan kasus penggunaan pembelajaran mesin, sistem otonom, dan infrastruktur sipil yang terhubung," katanya kepada LinuxInsider. "Perjanjian lisensi CDLA memungkinkan berbagi data secara terbuka, mewujudkan praktik terbaik yang dipelajari selama puluhan tahun untuk berbagi kode sumber."

Baca Juga :

• Samsung Hadirkan Pengalaman Desktop Linux kepada Pengguna Smartphone
• Langkah – Langkah Mudah Penginstalan BackTrack 5.0 R3
• Perusahaan Apple Dan GE Bergabung Bersama di Industri Apps IOS

Kesepakatan tersebut dapat membantu mendorong peningkatan pembagian data di berbagai industri, mendukung kolaborasi pemodelan iklim, keamanan otomotif, konsumsi energi, proses perizinan bangunan, pengelolaan penggunaan air dan fungsi lainnya.

Panduan Seragam

Perjanjian tersebut meminta dua perangkat lisensi utama, yang dirancang untuk membantu penyumbang data dan konsumen bekerja dengan serangkaian pedoman seragam yang memperjelas peraturan jalan dan mengurangi risiko.

Share License mendorong kontribusi data ke masyarakat. Lisensi Permisif tidak memerlukan tambahan data tambahan.

Di antara implikasi komersial dan kreatif dari lisensi :

• Produser data bisa lebih spesifik mengenai apa yang bisa dilakukan oleh penerima dengan data. Produsen data dapat memilih antara lisensi Sharing and Permissive, tergantung model mana yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Salah satu jenis lisensi memberi mereka kejelasan persyaratan perjanjian, dan memberikan perlindungan lebih besar dari tanggung jawab dan jaminan.
  
• Lisensi memungkinkan masyarakat untuk berbagi data dengan persyaratan yang seimbang yang menyeimbangkan kebutuhan pengguna data dan produsen. Komunitas data dapat menambahkan peraturan dan persyaratan mereka sendiri untuk data kurasi, terutama yang melibatkan informasi identitas pribadi.
  
• Pengguna data yang mencari informasi yang akan digunakan untuk pelatihan tentang sistem kecerdasan buatan atau penggunaan lain akan memiliki akses ke data yang dibagi dengan model lisensi yang diketahui yang memiliki istilah yang jelas terbilang.

Kesepakatan tersebut bersifat agnostik berkenaan dengan privasi data, dan akan diserahkan kepada penerbit dan kurator data untuk membuat struktur pemerintahan mereka sendiri, dengan mempertimbangkan hukum yang berlaku.

Belajar Tinggi

Kesepakatan itu datang pada saat teknologi seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan mampu menganalisis kumpulan data dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Perjanjian perizinan menyediakan kerangka kerja untuk membuat repositori data cukup seragam untuk memungkinkan analisis yang akurat dan dapat ditiru.

"Isu kritis untuk pembelajaran mendalam adalah verifikasi dan transparansi, dan apakah pelatihan itu dapat ditiru?" kata Paul Teich, analis utama di Tirias Research.

Organisasi sering berbagi data untuk memungkinkan kelompok lain mencoba meniru hasilnya, katanya pada LinuxInsider. Selain itu, organisasi mungkin menerbitkan kumpulan data secara spekulatif untuk kelompok lain yang akan diproses - dan berpotensi memilih vendor untuk analisis lanjutan, bergantung pada seberapa baik algoritme yang berbeda bekerja pada kumpulan data tertentu.

"Lisensi Data Masyarakat yang baru dari The Linux Foundation mencerminkan semakin pentingnya informasi sebagai sumber untuk analisis data yang besar, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan," kata Charles King, analis utama di Pund-IT.

"Intinya, data menyediakan bahan bakar yang dibutuhkan untuk proses, termasuk sistem 'pengajaran' untuk secara akurat melakukan fungsi kompleks dan menganalisis kejadian yang sedang berlangsung," katanya kepada LinuxInsider.

Permintaan yang Meningkat

Telah terjadi lonjakan tingkat minat data dalam beberapa tahun terakhir, kata Mark Radcliffe, ketua global FOSS Global Practice Group di DLA Piper.

Misalnya, mobil yang terhubung dapat menyediakan banyak data, termasuk GPS, mil per jam dan informasi daftar putar musik, katanya pada LinuxInsider. Perangkat Internet of Things bisa memberikan informasi seperti suhu boiler, atau kecepatan angin dari peternakan angin.

CDLA akan mendorong proses yang lebih seragam untuk berbagi data semacam itu. "Kesepakatan lisensi ini bisa sangat membantu," kata Radcliffe, "karena dalam banyak kasus orang melakukan ini secara ad hoc."

Perlindungan hukum yang tersedia untuk data sangat terfragmentasi dan sangat tidak pasti, katanya. "Bukan wilayah yang memiliki banyak kasus hukum. Dalam banyak kasus, Kamu memiliki latar belakang yang sangat tidak pasti untuk bekerja."

Kemitraan Transportasi Terbuka, yang didukung oleh Bank Dunia, telah bekerja sejak tahun 2016 untuk mengumpulkan arus GPS untuk meneliti kemacetan lalu lintas, terutama selama masa perjalanan puncak.

Kemitraan ini meluncurkan usaha tahun lalu dengan sejumlah organisasi, termasuk World Resources Institute, National Association of City Transportation Officials, perusahaan pengendara sepeda seperti Grab dan Easy Taxi, perusahaan pemetaan terbuka Mapzen, platform data seperti MDrive, dan perusahaan lainnya. .

Bank Dunia bekerja sama dengan Grab, dengan dukungan dari Korea Green Growth Trust Fund, untuk menggunakan data GPS anonim dari 500.000 driver Grab untuk memetakan waktu kemacetan puncak di Manila. Program ini rencananya akan diperluas ke negara lain seperti Brazil, Malaysia dan Columbia.